MiphamAI · 独立研发
MiphamAI4S
科学智能平台
MiphamAI4S（MiphamAI for Science）是 One Mipham Corporation 旗下独立研发的全球化科学智能平台。 基于自主 Code-as-Research 科学引擎与 MegaSystem 多智能体推理大脑， 覆盖 16 大学科、63 个研究方向，为全球科研工作者提供标准化、可复现、AI 辅助的完整科研流程。
16
大学科
63
研究方向
34
科学 Skills
核心特性：Code-as-Research 引擎（JSON 编排 + Python/R 内核）、OM Flash/Pro/Apex 本地模型推理、 MegaSystem 多智能体科学辩论编排器、Mipham Research Loop（A→D→I 迭代发现循环）、 中英双语科研管理系统（RMS，Phase 0→1→2 标准化流程 + Loop 模式）、 Never Fabricate Data 科学诚信护栏。所有研究数据完全本地处理，不上云。
基础科学
数学
定理自动证明、符号计算、数值分析、几何深度学习。
物理学
计算物理、量子模拟、凝聚态物理、天体物理与高能物理。
化学
DFT 计算、分子动力学、AI 药物发现、催化设计与光谱学。
生物学
基因编辑与 CRISPR、蛋白质结构设计、合成生物学、单细胞组学。
安全科学
密码学
后量子密码、同态加密、零知识证明、安全多方计算、形式化验证。
加密工程
端到端加密、TLS/SSL、硬件安全模块、密钥管理系统、加密通信协议。
信息安全
渗透测试、威胁情报与狩猎、零信任架构、数字取证与事件响应。
AI 安全
对抗攻击防御、模型对齐、红队评估、Prompt Injection 防御、AI 治理。
区块链安全
智能合约审计、DeFi 协议安全、链上取证、共识安全、钱包安全。
交叉科学
生物医学
AI 辅助诊断、脑机接口、生物信息学、药物基因组学。
物联网
边缘 AI 推理、传感器网络、工业物联网、数字孪生、IoT 安全。
量子科学
量子算法设计、量子纠错码、量子通信与 QKD、量子传感与计量。
Mipham Research Loop
A→D→I 迭代科学发现循环 · v1.0
科学发现从来不是线性的——假说在实验确认与否定中不断升级。Mipham Research Loop 为 RMS 科研管理系统引入双模式科研流程：传统的 Linear 模式 （Phase 0→1→2 单向推进）适用于验证性研究；新增的 Loop 模式 （A→D→I 迭代循环）适用于探索性研究，让假说在每一轮实验中演化。
溯因推理
从观察现象出发，生成候选假设、评估选择最优假说并记录推理依据。将模糊的科学问题转化为可测试的假说陈述。
演绎推理
从假说推导出可实验检验的预测，设计对照实验方案，明确测量指标与样本量。将抽象假说转化为具体可操作的实验协议。
归纳推理
分析实验结果，判断假说是否被支持/否定/不确定，提取规律性发现、评估置信度，并生成下一轮的研究问题。
双模式灵活切换
Linear 模式（默认）：传统 Phase 0→1→2 单向推进，适合验证性研究。
Loop 模式（可选叠加）：A→D→I 迭代循环，适合探索性研究。 两种模式可在同一项目中根据研究阶段灵活切换，互不替代。
嵌套 Micro-Loop
不仅支持 Phase 级别的整体循环，还支持 Task 级别的微循环（micro-loop）。 当一个实验任务需要多次迭代调整参数时，无需重启整个 Phase，在 Task 内部即可快速循环优化。
灵活的收敛标准
使用自然语言定义收敛条件（如 "p-value < 0.01 且 R² > 0.9"）， 支持继续（continue）、收敛（converged）、重定向（redirected）和终止（aborted） 四种迭代决策，让科研判断保持人类可解释性。
CLI 命令行管理
5 个子命令覆盖完整 Loop 生命周期，与 RMS 交互式终端无缝集成：
python3 -m rms loop status # 查看循环状态
python3 -m rms loop iterate # 执行一次迭代
python3 -m rms loop converge # 检查收敛条件
python3 -m rms loop history # 查看迭代历史
下载与安装
macOS 桌面版 · Python 源码版
MiphamAI4S 桌面版（macOS）
原生窗口（WKWebView），本地推理不上云。Apple Developer ID 签名 + 苹果公证，可直接运行。
架构：Apple Silicon (arm64) · 大小约 40 MB
安装：双击打开 .dmg，将 MiphamAI4S 拖入「应用程序」文件夹。SHA256 校验值：下载 .sha256
Python 源码方式
需要 Python ≥ 3.12。授权用户克隆私有仓库并安装 rms 包，即可命令行调用完整科研流程。
# 安装 git clone --recursive https://github.com/One-Mipham/mipham-science.git # 私有仓库，需授权 cd mipham-science pip install -e '.[rms]' # 或 uv pip install -e '.[rms]' # 调用 python3 -m rms # 交互式向导（默认）：选学科 → 项目面板 python3 -m rms list # 列出所有学科与研究方向 python3 -m rms loop create <id> # 启用 Loop 模式 python3 -m rms loop iterate <id> # 执行一轮 A→D→I 迭代